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尽管英特尔的车辆早早地亮起了右转灯,Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部(ADG)合并

时间:2020-03-12 04:10

人工智能是未来科技公司走向兴与衰的分水岭,自动驾驶是其中一个重要的领域,英特尔最近向媒体展示了他们的自动驾驶路径——做自动驾驶领域的全平台。

3月13日晚,英特尔确认收购Mobileye:英特尔一子公司将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。基于该交易,Mobileye的股本价值为153亿美元,企业价值为147亿美元。

当你坐在英特尔这辆无人驾驶的车辆上时,不得不惊讶于技术的进步:无人掌控的情况下,它带着你在路上飞驰;红灯时,它能够以一个标准的车距排在其它车辆后面;在路口遇到“停车”标志时,也能够按照加州交通法规的要求,完全停下来再起步。

英特尔表示,该交易完成后,将立即推动公司每股摊薄收益和自由现金流增长。英特尔计划利用手中的现金来资助这笔交易。该交易有望在未来9个月内完成,目前已经得到了Mobileye和英特尔董事会的批准,但仍有待监管部门的审查。

bob体育官网,英特尔让媒体试乘了这辆自动驾驶车辆。安全起见,英特尔为这辆车配备了驾驶员,以备不时之需。按照设定的路线,车辆在一个右转之后紧接着又有一次右转。在第一次右转时,车辆选择开上了最左道,这意味着,为了在不久之后的右转,它需要先并入右道。当时正好是下午五点左右——硅谷交通高峰时期,尽管英特尔的车辆早早地亮起了右转灯,但右后侧的车辆并没有减速的意思,导致一直没有并线成功,从而错过了本该右转的路口。

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这个时候你绝对会发现,它还是台机器!毕竟没有人类“聪明”。如果是人来驾驶的话,考虑到高峰期难以并道,第一次右转时可能会选择开上最右道。或者会减慢速度等待右侧车辆过去,再选择一个并道时机,当然,这不合规,会压低所在车道所有车辆的车速。情急之下,驾驶员接管了方向盘,“我不想让它再错过下一个路口了。”硅谷人都知道,在高峰期进入车流,很可能意味着要在路上耽搁很长时间。

Mobileye 是一家总部位于以色列,主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术研究的公司,始建于1999年,公司拥有200多名员工。Mobileye于2014年在纽约证券交易所上市,其市值为106亿美元,高盛在2007年曾以 1.3 亿美元战略投资Mobileye。

英特尔的这辆无人驾驶车辆代表了目前自动驾驶的普遍水平——第三级,“自动驾驶几乎能够完成所有的驾驶操作,在系统请求的情况下,人类驾驶者能够给出应答。”

据报道,交易完成后,Mobileye将与英特尔的自动驾驶事业部(ADG)合并,形成新的自动驾驶部门。该部门总部将位于以色列,由Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官阿姆侬·沙书亚(Amnon Shashua)领导。

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新部门将支持两家公司当前的制造项目,并致力于与汽车OEM厂商、一线供应商和半导体公司合作,开发先进的汽车辅助驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶系统。

安全路径的回归

Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Ziv Aviram 在给员工的公开信中写道:“这笔交易的独特之处在于,不是Mobileye 被融入到英特尔中,而是英特尔的自动驾驶事业部(ADG)将会被融入到Mobileye中。”

安全是这个阶段最重要的事情。相比之前特斯拉和谷歌在无人驾驶技术路线上截然不同的对立,最新的技术风头是整合二者所代表的两条技术路线,全面武装无人驾驶车辆。

英特尔首席执行官科再奇( Brian Krzanich)在去2015年11月的时候提到,未来几年在自动驾驶的投入会超过2.5亿美元,但是,这次,仅收购 Mobileye就花掉了153亿美元。由此可见,一年多以来,自动驾驶在英特尔整个公司战略的重要性已经发生了较大的改变。

“汽车需要计算机视觉技术,这就好像人类的视觉系统,也需要激光雷达来感知汽车周遭环境,好像人类的触觉。”英特尔自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter在接受界面新闻采访时表示,目前英特尔的采用的路径是把多类传感器整合在一起,以保障安全。“未来在技术更加成熟时,也许会减少这些传感器的数量,这样更加经济实惠。”

这项收购将结合两家公司的优势技术,包括英特尔的高性能计算和网络连接能力,以及Mobileye 的计算机视觉专业技术,以打造从云端经由网络直达每辆汽车的无人驾驶解决方案。

这是技术路线在经过激进地各自发展之后,向保守的回归,也是英特尔目前选择的路径——整合,打造平台。

“这次收购对我们的股东、对汽车工业乃至对消费者来说都是一大步。”科再奇说,“英特尔为自动驾驶提供了关键的基础技术,包括绘制行驶路径和做出实时驾驶决策。Mobileye带来了业界最好的汽车应用级别的计算机视觉,以及汽车制造商和供应商的强大后盾。总之,我们可以以更低的成本为汽车制造商在从云到车的解决方案中提高性能,从而加快推进自动驾驶的未来。

一直以来,硅谷的两个技术派别在各自路径上卯足劲狂奔,一派是以谷歌为代表的“触觉派”,即靠雷达和激光,正如所见,在谷歌总部山景城附近溜达的谷歌无人车正是这一路线的代表,白色小车车顶顶着一个巨大的激光雷达。

“我们期待自动驾驶能够有可观的增长。它能够提供给消费者更安全、更灵活、更便宜的交通方式,也能够给我们的厂商客户带来逐年递增的利润。” Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Mr. Ziv Aviram说,“通过汇聚我们的基础设施和资源,我们可以增强和加速我们在绘图、虚拟驱动、模拟器、开发工具链、硬件、数据中心和高性能计算平台等领域的综合技术。 我们将一起为汽车行业带来巨大的价值提升。”

谷歌坚信自己技术路线能够成功,对于自己的专利也极为保护,先后对特斯拉以及Uber都发起过激进的诉讼,认为对方窃取了他们在激光雷达方面的技术。

153亿美元,在自动驾驶上,英特尔为什么如此“豪”?一个可能的答案是——数据。

但包括特斯拉在内的一些厂商认为,未来无人驾驶的方向应该是依靠“视觉”,汽车应该就像人一样,通过摄像头捕捉外部世界,然后通过图像识别,再决定驾驶策略。尤其是在近几年以深度学习为核心的算法上取得重大突破后,图像识别的准确率和速度都有了极大提升,无数风险投资资金都涌入了这一领域,特斯拉更是在自己所有车型上反复实践这一路线。

英特尔首席执行官科在奇在写给公司员工的内部信中解释道:“你们中很多人都会心生疑问,为什么我们认为自动驾驶对英特尔的未来如此重要?答案是数据。我们的战略是让英特尔成为每一种技术、每一个行业数据革命的驱动力量。我们是一家数据公司。我们聚焦的业务、我们解决方案的提供方向,都在于创造、使用和分析海量的数据。”

但无论是哪条技术路线,都发生了尴尬的事故,特斯拉一次次卷入事故丑闻,而Uber所代表的谷歌技术路线也不断出现事故——去年12月份在旧金山发生了一个故障,而根据Business insider的报道,它无法识别信号灯,闯了红灯——这正是这个路线的典型错误。

他补充说:“现在,世界上每天产生的数据有4兆兆字节( terabytes),平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。只需要100万辆自动驾驶汽车上路,你就能拥有全世界一半的人口所产生的数据。这么大数据量需要英特尔倾注所有来为客户提供他们所需要的高性价比的高性能解决方案。”

实际上,两条技术路线都有各自的短板,业界普遍认为以Tesla为代表的技术路线更不成熟,因为依赖大量运算和临场反应,对三围世界的感知不如激光雷达精准;而以谷歌、Uber为代表的雷达路线一直以来面临的重要门槛是激光雷达价格高企,比如谷歌早期在无人驾驶车辆上使用的Velodyne的HDL-64E激光雷达,价格在8万美元。但据乐视无人车公司FF研发人士向界面新闻透露,现在单个激光雷达价格降到了几千美元一个,而且未来还会下降。这个路线也并不能单独解决路上遇到的所有问题,很明显的短板在于对车道、交通标识上并没有那么灵敏。

英特尔预计,2020年自动驾驶汽车每天可产生4000 GB的数据,2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到 700亿美元。

“尽管各家厂商在使用上有所偏好,但一考虑到最终达到的结果,就会发现大家想要实现的就是精确。”英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师Jack Weast向界面新闻解释他们的技术路径,“我们的技术平台并不会限制你使用雷达还是激光雷达或者其他传感器,也不会限制他们的数量,因为我们提供的是灵活可拓展的技术”。

英特尔野心勃勃自动驾驶之路

在英特尔向媒体展示的无人驾驶车辆上,一共用了包括摄像头、雷达、激光雷达在内的26个传感器,“我们在车的周身都装上这些传感器,包括雷达、激光雷达以及摄像头,他们有各自的强项”,Delphi是英特尔在无人驾驶领域的合作伙伴,他们的首席技术官Glen De Vos这样说。

2016年以来,英特尔在自动驾驶有几个大手笔:

展示了英特尔无所不能的技术路线后,英特尔希望把自己的解决方案以及相关的芯片能够卖给广大汽车厂商,可以这样来理解——他们想做无人驾驶领域的Wintel平台。

2016年4月,英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech,该公司专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片。Yogitech芯片的特别之处在于,它能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息,并用以指导无人驾驶汽车的行驶,防止发生可能的碰撞。英特尔希望采用Yogitech公司的技术,并将它整合到英特尔为无人驾驶汽车开发的芯片中。与此同时,英特尔的风河事业部买下了Arynga,这家公司的产品以基于GENIVI联盟标准开发的CarSync软件为主,它能够使车用计算机具备OTA无线升级的功能。

2016年5月,英特尔收购俄罗斯公司Itseez,这家公司成立于2005年,是一家私人控股公司。Itseez表示,公司开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务,以协助对可能发生的碰撞发出警告,提高司机意识并简化驾驶。英特尔称,Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。

2016年8月,英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems,交易金额据传约为 4.08 亿美元,Nervana 由原高通神经网络研发负责人于 2014 年创建,拥有目前最快的深度学习框架,并且预计于2017年推出深度学习专用芯片,号称速度比 GPU 快10倍。

2016年9月,英特尔宣布收购Movidius。Movidius是一家无晶圆半导体公司,其成立于2006年,总部设立于加利福利亚州圣马特奥,主要致力于高性能处理器体系机构及计算机视觉芯片研发,据称其视觉中心的芯片比市场上其他芯片的功耗都要低。

“就像我们给电脑贴标签一样,我们也想给使用英特尔技术的汽车贴上LOGO”,英特尔自动化解决方案部门总经理Kathy Winter对界面新闻表示。

bob体育官网 3英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭讲解英特尔在无人驾驶上的布局

收购

可以看到,从2016年以来,从深度学习平台到机器视觉,英特尔无人驾驶布局之路逐渐明晰。从目前来看,通过收购,英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累。2016年11月,英特尔宣布成立无人驾驶事业部。

留给英特尔的时间并不多。

进入2017年以来,英特尔也不断在自动驾驶上发力:2017年1月,英特尔宣布和宝马集团和Mobileye在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测。2017年1月,英特尔®GO™平台发布。2017年1月,英特尔宣布收购 HERE公司15%的股权,双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

大部分厂商都在讨论2020年推出无人驾驶车辆,而芯片厂商比如英伟达已经和特斯拉、奔驰等厂商合作,但英特尔在这个领域并没有很大的进展——如果从实际的合作来看。

但是,值得注意的是,此前的多次收购,包括对Movidius 和 Nervana Systems,都不是汽车事业部收购的。此番收购Mobileye 是英特尔自动驾驶事业部成立以后的第一次重大收购。

尤其是那些保守的传统汽车厂商,他们对于新技术的采用,尤其是来自合作伙伴的新技术都有严格的考核,英特尔要做自动驾驶领域的“Wintel”并不容易。

今年的CES上,英特尔无人驾驶事业部副总裁、自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter曾接受新智元的专访,她曾在Delphi工作多年,有着丰富的汽车行业经验。她说,英特尔应该是唯一能提供端到端解决方案的公司,提供车内的云计算平台、5G调制解调器、云和数据中心三个部分的解决方案。

英特尔是芯片厂商,为了找到自动驾驶领域的“Windows”,它收购了一家无人驾驶领域的“微软”Mobileye——就在今年3月14日,英特尔宣布以135亿美元收购这家以色列公司,金额之高让业界侧目。除此之外,英特尔还激进地表示将自己自动驾驶部门并进这家公司。

当时她说了一句话很引人深思的话:PC这个时代已经过去了,无人驾驶是下一波浪潮,2021 年到 2025 年,无人驾驶技术会全部就位。

外界并不知道英特尔内部发生了什么,但是在两年之内,自动驾驶在英特尔内部的策略重要性一定是有重大的提高——在2015年11月的时候,英特尔首席执行官科再奇(Brian Krzanich)表示,未来几年英特尔在自动驾驶的投入会超过2.5亿美元,但是,这次一次性花掉了153亿美元。

当时,新智元曾问到 Kathy,英特尔在智能车摄像头方面是不是有自己的解决方案?比如说收购的公司Movidius,它的芯片是不是能用于车载摄像头这样一种终端数据的处理?

Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统厂商,1999年成立,2012年上市,产品包括摄像头、芯片以及软件解决方案,目前Mobileye商业化主要领域在半自动驾驶系统领域,比如为特斯拉的Autopilot提供半自动驾驶系统。

Kathy的回答是:”一方面我们与Mobileye合作,因为他们是宝马视觉系统的供应商;当然我们也做自己的视觉处理系统,英特尔自己的产品主要是收购了你刚才说的Movidius,看具体的OEM厂商会怎么去选择。”

收购完成后,科再奇在给员工的一封内部信中表示,“Mobileye带来了业界最好的汽车应用级别的计算机视觉,以及汽车制造商和供应商的强大后盾。总之,我们可以以更低的成本为汽车制造商在从云到车的解决方案中提高性能,从而加快推进自动驾驶的未来”。

Mobileye 早已不是你认识的那家ADAS公司

Mobileye相对英特尔来说,长处在于算法和数据,尽管它也出售芯片,但毫无疑问在芯片的研发和生产上,英特尔更有优势。

Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商,其提供的算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。Mobileye已经表示,公司将来将重点研发全自动驾驶系统。

对于英特尔来说,Mobileye手中超过30家汽车厂商的合作资源尤其重要——在2015年年7月,Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作,计划在2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。

Mobileye与英特尔之前有过合作。去年7月,Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作,计划在2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。

一个不能够忽视的背景是,英特尔作为全球最大的芯片厂商,在人工智能领域却被专门做图形芯片处理的GPU厂商英伟达“逆袭”了。

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这需要追溯至2012年深度学习领域的历史性突破。在当年国际图片识别大赛ImageNet中,深度学习领域巨擎杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton)和其学生的团队首次以深度学习算法胜出,击败一直占据主流地位的传统机器学习算法,大大提高了机器识别图片的准确性。在此之后,辛顿的学生又发现,用GPU而不是CPU,对于深度学习算法有极大的帮助。

Mobileye当前还是特斯拉Autopilot半自动驾驶系统提供商,但Mobileye去年7月已经表示,将不再为特斯拉Autopilot提供技术支持。Mobileye并未透露与特斯拉的当前合约何时结束,但Mobileye将于2018年发布新一代高级驾驶辅助系统(ADAS)EyeQ4。

在深度学习越来越重要的同时,GPU意外获得了市场,而英伟达这样一个做游戏显卡细分市场的生产者在短短几年时间内成为深度学习以及人工智能领域的重要玩家。

Mobileye 的联合创始人、总裁和CEO Mr. Ziv Aviram在内部信中写道:

英特尔在收购Mobileye之前,已经收购了数家公司试图补足人工智能这个领域的短板:

2016年是Mobileye的一个过渡年份。这是我们从推出ADAS前置摄像头技术到提供道路经验管理系统、360°感知和融合系统,以及驾驶策略这几大高价值模块的一年。

2016年8月,英特尔宣布收购深度学习初创公司Nervana Systems,交易金额据传约为4.08亿美元,Nervana据称拥有目前最快的深度学习框架。

Mobileye确定了要掌握的三个技术和后勤“支柱”,以实现我们的目标:感测,制图和驾驶政策。我们取得了令人难以置信的技术进步,更重要的是,在建立合作伙伴关系(即宝马、Delphi、HERE)方面取得了长足进展,并与大众和宝马达成了REM数据收集和共享协议。

同年9月,英特尔宣布收购无晶圆半导体公司Movidius,这家公司主要致力于高性能处理器体系机构及计算机视觉芯片研发,功耗比市场上其它芯片都要低,已经被大疆广泛采用。

Mobileye完成了从供应商到合作伙伴的转换——而且是一个有巨大价值的合作伙伴——对设备厂商和一级供应商来说也是如此。很自然地,这种转变中包含着执行上的风险,因为我们需要掌握新的技能,但由于竞争激烈,新玩家试图进入市场,我们实现目标的时间非常有限。与英特尔的交易是一个非常好的机会,我们可以利用彼此的优势,更快地朝着我们的长期愿景进发。

而在此之前,英特尔还收购了类Mobileye的公司Yogitech——后者能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息;还有开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务公司俄罗斯的Itseez。

Amnon和我将继续运营Mobileye,就像我们以前做的一样。我们将继续做最适合我们的业务、目标和长期愿景的事情。Mobileye与设备厂商、一级供应商、STMicro、EyeQ路线图、以及我们的售后市场部门之间的关系不会间断。

更大手笔的是,英特尔还花167亿美元买下Altera,这是一家在FGPA领域有重要积累的芯片公司,相比英伟达所专注的GPU,英特尔认为FGPA有自己重要的优势,“FPGA的优势在于并行计算能力,能够更敏捷地处理传感器传来的数据,支持决策系统做出更好的决定,让控制系统快速响应。在L4级别上,CPU+FPGA 方案会显示出巨大的优势。”英特尔可编程解决方案事业部自动驾驶团队总监Michael Hendricks指出。

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无论如何,英特尔现在各方面能力都具备了,百度前科学家余凯在英特尔收购Mobileye的时候接受媒体采访时指出:“这次收购让英特尔有了CPU+FPGA+EyeQ+5G构成的强大计算平台和通信,构成了从感知到决策和通讯的完整解决方案,在自动驾驶方面的综合实力瞬间大幅跃升。”

下一个买主是谁?

人工智能的分水岭

通过收购来优化生态系统,进行战略布局,这在芯片厂商进军无人驾驶中似乎是一条较为常见的道路。

分水岭已经出现,这就是人工智能,错过人工智能的公司在未来一定难以兴盛,英特尔现在正在试图爬过这个分水岭。

2016年5月英特尔收购 Itseez 前不久,ARM 以 3.5 亿美元收购了英国计算视觉公司 Apical。这是 2013 年 ARM 收购世界著名光影技术公司 Geomerics,抢占视觉计算和图形处理领先地位之后,再次对计算视觉和图形处理出手。

自动驾驶是目前人工智能最火热的应用领域,你可以把它看成人工智能领域的一个分支,而如果进一步分解这个市场:它有Mobileye这样的以数据和算法取胜的软件公司,也有英伟达这样主要做芯片和解决方案的芯片生产厂商以及传统汽车生产厂商。

Apical 是全球领先的图像和嵌入式计算视觉公司(所谓嵌入式计算视觉,就是指用数字处理和算法解释图像或视频意义,让设备能以视觉方式理解环境),目前,全球有超过 15 亿 台智能手机和 3 亿台网络摄像机、数码静态相机和平板使用 Apical 的图像产品。Apical 创立于 2002 年,2015 年被 Sunday Times 评为英国成长最快的科技企业之一,拥有多项计算视觉 IP 模块。

英特尔通过一系列收购让自己在算法和数据上同样具有优势,接下来,摆在这个巨头面前的问题是如何整合这些收购来的公司,Daniel McNamara在英特尔收购Altera后担任公司可编程解决方案事业部总经理,他说,科再奇一直参与到两家公司的整合当中。

而2016年10月27日晚,高通宣布将以每股110美元现金收购恩智浦半导体公司(NXP),交易对恩智浦的估值约为470亿美元。这一价格中包含恩智浦的债务。通过这笔收购,高通计划将业务从手机拓展至汽车。这笔交易也使高通成为全球最大的汽车芯片厂商之一。

Naveen G.Rao原本是深度学习初创公司Nervana Systems的创始人,在被收购之后进入英特尔。“我们成立只有两年半,相对英特尔来说体量很小。但是我们希望能够将我们灵活的文化带到英特尔去。”他说,他们现在正试图利用英特尔原本的资源打造功能强大的芯片。

通过GPU获得飞速发展的英伟达,在自动驾驶上也当仁不让,2017年的CES上,英伟达发布了自动驾驶技术的关键部分——DRIVE PX 2平台。

今年3月25日,英特尔成立了AIPG。“英特尔是一个自上而下的公司组织,CEO下达总命令,下面的人执行,”Naveen G. Rao说,独立部门的成立能够让英特尔这样的大公司像创业公司那样运作,“虽然我们不能改变所有的部门,但是我希望能够在此以新的方式做一些新的事情。”

英伟达DRIVE PX 2自动驾驶汽车开发平台基于16nm工艺打造,功率250W,水冷散热设计,支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器,多个Drive PX 2平台并行使用可以实现完全的自主驾驶。

英特尔考虑的是如何让客户买下他们的芯片和解决方案。“最大的挑战来自客户是否信任我们的产品,他们是否对我们的技术持有信心,是否能接受这样的技术,是否觉得安全。”英特尔自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter在接受界面新闻采访时表示。

而早在2016年9月,英伟达宣布和百度携手开发自动驾驶汽车人工智能平台。据悉,双方将联合百度的云平台、地图技术以及NVIDIA的自动驾驶计算平台,共同开发高清地图、第三级自动驾驶车辆控制和自动停车的解决方案。

就在英特尔向媒体开放他们的自动驾驶成果之后,英伟达在硅谷召开了今年的开发者大会,发布了新的产品。大会当天,英伟达股价上涨接近20%,而过去一年时间里,这家公司更是以股价上涨300%成为硅谷最火爆的公司。

英特尔完成此番收购之后,微信朋友圈里面流行这样一种评论:留给ADAS创业公司的时间不多了。也有人产生了一些悲观的联想:一些纯做视觉的,成天鼓吹人工智能的公司有点紧张了,以后我的产品卖给谁?我的公司卖给谁?

业界评论:有反对声音,但总体认为双赢

地平线机器人创始人兼 CEO 余凯认为这次收购是双赢。“这次收购让英特尔有了 CPU + FPGA + EyeQ + 5G 构成的强大计算平台和通信,构成了从感知到决策和通讯的完整解决方案,在自动驾驶方面的综合实力瞬间大幅跃升,”余凯告诉新智元:“英特尔一下子买了 5 年的时间。”

不过,也有反对意见。国外独立研究分析师 Paulo Santos 在收购消息传出后,立即在投资技术网站 Seeking Alpha 撰文指出,“英特尔收购 Mobileye 注定是个错误”。这不是因为收购的价格过高、Mobileye 技术不好,而是一个更加根本的原因。Santos 分析认为,Mobileye 的技术对于高级辅助驾驶系统(ADAS)而言十分有用、有效,而且名副其实世界领先。但是,对于全自动驾驶——无人驾驶技术最终都会迈上新的台阶,Mobileye 的技术甚至无关紧要。

Santos 写道,所有走全自动驾驶的公司,比如谷歌/Waymo,日产或通用汽车/Cruise Automation,都使用的是自己的解决方案。而所有这些解决方案里,都使用了激光雷达(LiDAR),当然还有一大堆摄像头和其他雷达。

“一旦使用 LiDAR 的商用无人车出现,包括 Mobileye 系统在内的整个驾驶员辅助系统都会过时。”

Santos 的结论是,英特尔正在购买一家在当今辅助驾驶领域处于领先地位的公司,但是在几年内,Mobileye 及其技术将被全自动驾驶技术所淘汰。

对此,余凯认为,就算是全自动驾驶也需要感知,而 Mobileye 的感知技术是最好的。此外,英特尔与英伟达等智能芯片对手竞争的主要是感知,决策部分英特尔本来就十分有竞争力。

中科院计算所韩银和评论:继收购计算机视觉处理芯片公司Movidius和Nervana Systems,Intel以140亿美金收购以色列自动驾驶芯片和解决方案公司Mobileye,初步形成了Intel和Nvidia两大阵营,塑造行业新格局的决心很大!

他还说,Intel一改当年在手机芯片市场上表现出的犹豫不决,这次在人工智能芯片上表现出了极大决心,而且下手极狠,从数据中心/云计算(4亿美金收购Nervana加上之前167亿美金收购的FPGA双强Altera),到移动端市场(收购Movidius,布局无人机/机器人/安防监控等),再到无人驾驶/辅助驾驶(这次153亿美金收购Mobileye),全面押宝智能芯片的各个大应用场景。

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